تدریس خصوصی یادگیری ماشین، عمیق، شبکه عصبی، داده کاوی

1- امکان تدریس تخصصی با رویکرد پیاده سازی (به زبان متلب MATLAB، پایتون و ...)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)،
• پردازش الگو، تشخیص الگو (Pattern Recognition)، (الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم های کلاس بندی مانند اس وی ام و ... ) Pattern Recognition(Clustering, Classification, SVM,KNN,...)
پردازش تصویر (Image Processing)،
• شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Networks)، (شبکه های پس انتشار، شبکه های آر بی اف) Artificial Neural Networks (MLP NN, RBF NN,...)
شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)،شبکه های عمیق (Deep Networks)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و Convolutional Neural Networks یا همان CNN
پردازش سیگنال های دیجیتال (Digital Signal Processing)،
• پردازش صوت، پردازش گفتار (Speech Processing)،
• پردازش متن Natural Language Processing NLP ,
• هوش مصنوعی تخصصی Artificial Intelligence
• دیتا ماینینگ و داده کاوی (Data Mining)،
• سیستم های فازی و منطق فازی Fuzzy Systems (Fuzzy sets, ANFIS,...)
• وب کاوی، Web Mining
• الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم مورچگان، الگوریتم pso، بهینه سازی مقید،بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم های تکاملی و فراتکاملی ، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم های بهینه سازی علف هرز و جهش قورباغه و سایر الگوریتم های بهینه سازی Evolutionary Algorithms(Genetic Algorithm, Genetic Programing, ...)
هوش جمعی (الگوریتم توده ذرات/پرندگان، الگوریتم کلونی مورچگان، ...) Swarm Intelligence (PSO algorithm, Ant colony algorithm ...)
بینایی ماشین Machine Vision
2- آموزش نرم افزاری ها و کتابخانه های تخصصی رشته مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی( پردازش تصویر- یادگیری عمیق – پردازش متن و ...) تو برنامه های مختلف مثل متلب و پایتون و ... مانند کتابخانه های Scikit-learn, NLTK toolkit
3- نرم افزارهای تخصصی داده کاوی مثل وکا، کلمنتاین، R، رپیدماینر و ...
4- حل نمونه تمرینات و پروژه های متنوع
تدریس بصورت کاملا مفهومی، ساده و جذاب و با حل مسائل متنوع با استفاده از به روزترین متدهای آموزشی برای دانش‌پذیران از سرتاسر دنیا - در صورت نیاز ارائه تکالیف مخصوص هر جلسه و بازبینی و رفع اشکال در جلسه آینده